温泉旅館がAIで湯めぐり案内チャットを作った事例

結論：湯めぐり案内チャットで月150件の問い合わせが30件になった

群馬県の温泉旅館「湯の花荘」（仮称・客室24室）は、フロントに集中していた温泉に関する問い合わせをAIチャットに移行し、月150件あった口頭・電話での案内業務を30件まで削減した。削減率は80%で、スタッフが接客・調理補助に使える時間が1日あたり約45分増えた。

構築にかかった費用は初期約2万円、月額9,000円。外部のシステム会社には依頼していない。担当したのは旅館の若女将で、エンジニアの経験はない。

この記事では、同旅館がどうやってチャットを作り、どう運用しているかを順を追って解説する。

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なぜ「湯めぐり案内」だけに絞ったのか

温泉旅館へのゲスト問い合わせには、大きく分けて「予約変更・キャンセル」「食事の要望」「周辺観光」「温泉のこと」の4種類がある。このうち温泉に関するものが最も多く、しかも質問のパターンが似通っていた。

• 大浴場と露天風呂の営業時間は？
• 貸切風呂の予約は必要か？
• 何種類の泉質があるのか？
• 近くの外湯に歩いて行けるか？
• アレルギーがあるが入浴しても大丈夫か？

同じ質問に何度も答えるのはスタッフの負担になるだけでなく、チェックイン時の混雑で答えが雑になるという問題もあった。若女将は「全部に答えるAIより、温泉のことだけに詳しいAIを作る方が精度が高く、ゲストも信頼してくれると思った」と話す。

スコープを絞るという判断が、このプロジェクトの成功要因の一つだ。

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構築に使ったツールと構成

使ったのは以下の3つのツールだけだ。

ツール	役割	月額費用（目安）
Dify（ディファイ）	チャットUIとフロー管理	無料〜$59
OpenAI API（GPT-4o mini）	回答生成	使用量課金（数千円）
Notion	湯めぐり情報のデータベース	無料プランで可

DifyはノーコードのAIアプリ構築ツールで、画面上でフローを組むだけでチャットボットが作れる。OpenAI APIに接続してGPTの回答能力を使いながら、Notionに蓄積した自館の温泉情報を参照する構成にした。この参照の仕組みをRAGと呼ぶが、ここでは「Notionのメモを読んで答えるAI」と理解すれば十分だ。

ウェブサイトへの設置はDifyが生成するウィジェットコード（JavaScriptの1行）を旅館公式サイトのフッターに貼るだけで完了した。

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構築ステップ：4日間でできたこと

1日目：情報を整理してNotionに書き出す（約3時間）

最初にやったのはAIの構築ではなく、情報の棚卸しだ。温泉に関してゲストから聞かれることをすべて書き出し、Notionのページにまとめた。

書いた項目は以下のとおり。

• 大浴場・露天風呂・貸切風呂それぞれの場所・営業時間・利用料金
• 3種類の源泉それぞれの泉質・効能・湯温
• 外湯めぐりの地図と徒歩所要時間（地元の3施設）
• 入浴に関する注意事項（飲酒後・持病・子どもの年齢制限など）
• よくある質問と答えをQ&A形式で20問

このNotionページが、チャットの「知識ベース」になる。AIは自分でゼロから答えを作るのではなく、このページを参照しながら返答する。

2日目：Difyでチャットを組み立てる（約4時間）

DifyのダッシュボードからOpenAI APIキーを設定し、「ナレッジ」機能にNotionのページを読み込んだ。次にチャットアプリを作成し、システムプロンプトを書いた。

システムプロンプトで設定したのは主に3点だ。

1. 「あなたは〇〇旅館の温泉案内スタッフです。温泉と湯めぐりに関する質問のみ答えてください」というキャラクター設定
2. 「回答はナレッジベースの情報を使い、不確かなことは『フロントにお尋ねください』と伝えてください」という精度担保の指示
3. 「回答は3文以内にまとめ、箇条書きを使って読みやすくしてください」というフォーマット指示

この設定で、チャットは温泉の質問には詳しく答え、「近くのコンビニは？」などの範囲外の質問には「フロントへ」と返すようになった。

3日目：テストと調整（約2時間）

実際に20問ほど質問を投げてテストした。誤った回答が出たのは2問で、どちらもNotionの記載が曖昧だったことが原因だった。情報を修正すると正答率が改善した。

この経験から、AIの精度を上げるために必要なのはプログラミングではなく、情報を正確に書くことだとわかる。

4日目：サイトへの設置と館内告知（約1時間）

DifyのウィジェットコードをサイトのHTMLに貼り、「温泉について聞く」というボタンとともに表示するようにした。あわせて、客室に「QRコードを読むと湯めぐり案内が見られます」というカードを置いた。

QRコードはチャットのURLを指しており、スマートフォンから直接アクセスできる。

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導入後3ヶ月の変化

導入から3ヶ月後のデータをまとめる。

指標	導入前	導入後
温泉関連の口頭問い合わせ（月）	約150件	約30件
チャット利用数（月）	—	約210セッション
スタッフの回答業務時間	約45分/日	約10分/日
ゲストアンケートの温泉満足度	4.1/5	4.4/5

問い合わせが減っただけでなく、満足度が上がっている点が興味深い。理由の一つは、ゲストが気になったタイミングで—たとえばチェックイン直後の部屋で—すぐに答えを得られるようになったことだと考えられる。深夜に「明日の朝風呂は何時から？」とチャットで確認したゲストから「便利でした」というコメントも届いた。

もう一つの変化は、スタッフの意識だ。「同じことを何度も聞かれるストレスが減った」という声がある一方、「チャットで答えられない複雑な相談にはより丁寧に対応できるようになった」という声も出た。AIがルーティンを担うことで、人が人らしい対応に集中できる構造になっている。

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運用で工夫していること

週1回のログ確認

DifyはチャットのログをCSVで出力できる。週に1回、15〜20分かけてログを読み、誤回答や「わかりません」が続いた質問を確認する。問題が見つかればNotionの情報を更新する。この作業を続けることで、チャットの精度は月を追うごとに上がっている。

季節情報の更新

冬季の露天風呂時間短縮、夏の打ち水イベント、梅雨時期の源泉温度変化など、季節によって変わる情報はNotionを更新するだけでチャットに反映される。更新作業は1回あたり5〜10分だ。

フロントへの引き継ぎライン

「体に持病がある場合の入浴相談」「皮膚トラブルを抱えたゲストへのアドバイス」など、AIが判断すべきでない内容については、システムプロンプトで「必ずフロントへご相談ください」と返すように設定している。医療的な判断をAIに委ねないという線引きは最初から明確にしておくことが重要だ。

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同様の取り組みを始める旅館へ

最初の1週間でやること

1. 温泉に関してよく聞かれることを30問書き出す
2. それをNotionかGoogleドキュメントにまとめる
3. DifyとOpenAI APIのアカウントを作り、情報を読み込ませる
4. 10問テストして誤答があれば情報を修正する
5. サイトかLINE公式アカウントに設置する

初期投資は時間だけで、費用は最小限に抑えられる。フロント業務の効率化に取り組むなら小規模旅館がAI電話自動応答で予約取りこぼしをゼロにした事例も参考になる。

湯めぐり以外への応用

同じ構成で「周辺観光案内」「食物アレルギー対応メニューの確認」「チェックアウト後の荷物預かりルール」など、繰り返し聞かれる情報全般に使える。老舗旅館の女将がChatGPTで宿泊プラン文を量産した事例のように、フロント以外の業務でもAIの活用は広がっている。

注意点：情報の鮮度管理

チャットの問題の9割は「Notionの情報が古い」ことに起因する。貸切風呂の予約システムが変わったのにチャットが古い情報を返し続けた事例もある。情報更新の担当者と頻度をあらかじめ決めておくことが、長期運用の鍵だ。

また、料金や営業時間など変更頻度の高い情報は「最新はフロントまたは公式サイトでご確認ください」という一文を末尾に添えるよう、システムプロンプトに設定しておくと安全だ。

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費用の現実：月9,000円の内訳

湯の花荘のケースでかかっている費用の内訳は以下のとおりだ。

項目	月額
Dify（Professionalプラン）	約8,000円
OpenAI API（GPT-4o mini）	約1,000円
合計	約9,000円

DifyのFreeプランでも月200メッセージまでは無料で使えるため、最初はコストゼロで試せる。月200件を超えたタイミングでプランを上げるかどうか判断すればよい。料金は変動するため、最新のプラン詳細はDifyの公式サイトで確認してほしい。

フロントスタッフが1日45分の問い合わせ対応から解放されれば、月換算で約22時間。時給換算で考えると、月9,000円の投資対効果は明確だ。

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まとめ

湯の花荘の事例が示すのは、AIチャットの構築に技術的なハードルはほとんどないという事実だ。必要なのはプログラミング能力ではなく、「ゲストがよく聞くことは何か」を整理して書き出す作業だった。

スコープを絞る（温泉のことだけ）、情報を正確にまとめる、週1でログを確認して更新する——この3点を守れば、小規模な旅館でも再現できる取り組みだ。

旅館のDXをどこから始めるか迷っているなら、旅館DX初心者ガイドで優先順位の考え方を確認した上で、まず「よく聞かれること30問」を書き出すところから始めてみてほしい。

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よくある質問

Q. 温泉旅館のAI案内チャットはどれくらいの費用で作れますか？ ノーコードツールとChatGPT APIを組み合わせれば、初期構築費用ゼロ〜数万円、月額ランニングは3,000〜15,000円程度が目安。規模や機能によって変わるため、最新料金は各サービスの公式で確認してほしい。

Q. チャットの回答精度はどうやって上げますか？ 自館の湯めぐりマップ・泉質・営業時間などを整理したテキストをAIに読み込ませるか、システムプロンプトに詳細を書き込む方法が有効。回答ログを週1で確認し、誤答があれば情報を追記する運用で精度は上がり続ける。

Q. 多言語対応は可能ですか？ ChatGPT APIを使ったチャットであれば、ユーザーが日本語以外で入力しても自動的に同言語で返答する。追加設定なしで英語・中国語・韓国語などに対応できるケースが多い。

Q. チャットをウェブサイトに埋め込む方法は？ DifyなどのノーコードAIツールが提供するウィジェットコードを、予約ページや館内案内ページのHTMLに貼るだけで設置できる。技術知識がなくても数時間で完了する。